如何利用实时生产数据提升裁剪房性能
汽车供应商需要提高效率并降低成本以保持竞争力。 在供应商寻找各种方法以释放生产力并提高盈利能力的过程中，生产数据发挥着关键作用。
汽车供应商需要提高效率并降低成本以保持竞争力。
管理咨询公司Bain & Company的一项研究表明，自全球疫情和随后的危机爆发以来，原始设备制造商 (OEM) 的利润率已经超过了供应商的利润率。因此，汽车供应商面临着多重压力，包括持续存在的供应链问题、前所未有的通货膨胀以及愈发紧迫的降低成本需求。对于供应商来说，更高的材料和能源成本尤具挑战，因为它们只能将此类成本的部分转嫁给其OEM客户。雪上加霜的是，经济进一步收缩可能会引发需求萎缩、成本上升和价格下跌。
数据正在彻底改变制造业的决策制定
在这个充满挑战的环境中，数据可视化和分析可以在企业提高效率、降低成本以及释放生产力和盈利能力方面发挥关键作用。实时生产数据正在彻底改变制造业的决策制定。制造商逐渐利用工业数据获取有关生产性能的有用信息，更快地做出明智决策，并实现整个组织的自动化。
制造数据的创新使用为整个全球制造业带来了巨大的机会。借助实时机器连通的力量，基于数据做出决策可以为企业提供宝贵信息，以：
可视化生产输出
消除制造瓶颈
提高生产效率
利用数据优化决策制定
利用实时生产数据能够为汽车供应商带来诸多优势
汽车行业目前面临着一系列复杂的市场变化：材料和物流成本上升、预算削减、消费者期望不断变化以及实现可持续发展目标的挑战。在此背景下，提高端到端价值链的效率已成为汽车制造商及其供应商生态系统的战略优先事项。
工业4.0技术已经帮助诸多汽车公司实现了逐步改进并提高了竞争力。数据可视化可帮助汽车公司从制造流程中获取有用的业务信息，并通过灵活快速的同步流程简化生产。通过利用从制造数据中获得的有用信息，供应商可以缩短生产时间并提升生产力和质量。从长远来看，生产性能的实时数据还可以帮助供应商实现卓越制造，从而促进数字化转型并确保多个工厂的成功运营。
强大的分析功能促使供应商提升裁剪房效率并节省成本
在像汽车座椅和内饰行业这样竞争激烈的环境中，优化的制造流程是取得成功的关键。在汽车裁剪房中，供应商可以通过分析裁剪房数据最大限度提高材料利用率，从而提高裁剪性能和生产力。强大的自动化监控和分析功能可帮助供应商实时访问数据，甚至能够远程做出关键业务决策。因此，供应商能够通过跟踪关键指标来衡量生产性能并应用最佳实践，从而实现持续改进。
高端座椅系统制造商Tesca集团是裁剪房分析功能的早期采用者，借以协调全球16个制造工厂的报告方法、测量、参数和最佳实践。
Alexandra de Oliveira是Tesca裁剪和缝纫创新负责人兼皮革经理，负责协调公司在最初两个设施中实施了数据分析解决方案，以实现设施的实时监控和持续改进，并在这方面发挥了关键作用。Alexandra表示，数据分析解决方案让工厂团队更容易识别、定义和启动改进计划。到目前为止，实时监控解决方案已经帮助其实现了更快、更高效的数据检索和分析，材料节省3.5%，裁剪能力提升2%。生产力的提高促进了公司盈利能力的提升，同时简化了运营。
“生产始终在变化，”Alexandra说。“除了新程序，我们还会从客户那里收到修改后的产品规格。我们引进新材料。我们有新的操作员加入公司以及新的工厂来扩大规模。所有这些变化都必须通过持续改进的方法进行监控和管理，现在这种方法得到了进一步简化。”
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